mergesort（降低复杂度，提高效率——归并排序）

归并排序是一种高效的排序算法，它的主要思想是将一个大的数组分成两个较小的数组，分别向下递归，直到数组大小为1，然后将这些小数组进行归并排序，最后合并成一个大数组。这个过程中需要用到临时数组，对空间的使用相对较大，但是时间复杂度是稳定的O(nlogn)。

归并排序的核心思想是将一个大问题拆成若干个小问题，最后将小问题的结果合并成大问题的答案。在处理小问题时，归并排序使用递归的方式，将大问题分成两个较小的问题，然后对这两个小问题分别使用归并排序，直到无法分割为止。

算法步骤

归并排序的算法步骤如下：

• 将待排序数组从中间分割成两个数组
• 递归地对左半部分数组进行归并排序
• 递归地对右半部分数组进行归并排序
• 将左半部分数组和右半部分数组进行合并

时间复杂度

归并排序在最优情况下的时间复杂度为O(nlogn)，不论原始数据的排列情况，它的最坏时间复杂度也为O(nlogn)。在大多数情况下，归并排序的效率是非常高的。

稳定性

归并排序是一种稳定排序算法，它可以保证相等的元素在排序之后的顺序不会发生变化。

适用范围

归并排序适用于数据量较大，排序时间相对较短的情况。它的空间占用率较高，相对于快速排序和插入排序，它在处理大规模数据时相对更优。